基于機器視覺的缺陷檢測應(yīng)用例子

來源：本站 │ 發(fā)表時間：2023-04-07　| 瀏覽數(shù)：106

隨著工業(yè)制造的不斷發(fā)展和人工智能的興起，各行業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來越高，機器視覺也受到廣大用戶的青睞。這主要是因為人工檢測難以適應(yīng)目前市場的發(fā)展，與人們對質(zhì)量的要求相比，機器視覺具有檢測精度高、檢測速度快、準確度高、安全可靠、可24小時連續(xù)工作等諸多優(yōu)于人工檢測的優(yōu)點。接下來，四川遠景達例舉四個行業(yè)應(yīng)用來說明機器視覺缺陷檢測。

1. 在汽車安全方面的應(yīng)用

對于大多數(shù)人來說，在駕駛過程中判斷緊急情況仍然是主觀的思維和意識。隨著安全事故的頻繁發(fā)生，安全的概念引起了人們的廣泛關(guān)注。數(shù)字化已成為汽車安全監(jiān)控系統(tǒng)的主流。

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2. 在零件檢測中的應(yīng)用

缺陷檢測機器視覺檢測可以輕松處理汽車零部件、連接器等金屬零部件生產(chǎn)的質(zhì)量控制。通過圖像處理，可以發(fā)現(xiàn)金屬表面的劃痕、凹凸、臟污、指紋等缺陷，引導(dǎo)機械傳動系統(tǒng)剔除缺陷產(chǎn)品，大大提高了生產(chǎn)效率。同時，對缺陷類型進行統(tǒng)計分析，可以指導(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

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3. 在印刷行業(yè)的應(yīng)用

使用在線視覺系統(tǒng)來發(fā)現(xiàn)印刷過程中的質(zhì)量問題，如油墨堆積、油墨模糊、漏印、套印不準確、色差等。同時，視覺設(shè)備可以檢測顏色偏差和油墨量，反饋給PLC控制印刷設(shè)備的供墨量，并在線調(diào)節(jié)供墨量，提高印刷質(zhì)量和效率。

4. 在PCB檢測中的應(yīng)用

使用視覺系統(tǒng)檢查裸露的PCB板，檢查電路板上的電線和元件是否位置和間距不正確，電線和元器件是否尺寸不準確，元件是否形狀不正確。

機器視覺缺陷檢測是利用工業(yè)相機代替人眼完成識別、測量和定位等功能。通用缺陷檢測機器視覺是工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭和光源的組合，可以替代條碼字符、裂縫、定位、有無和凹痕的人工檢測。缺陷檢測機器視覺的使用，可以有效提高生產(chǎn)線的檢測速度和精度，大大提高產(chǎn)量和質(zhì)量，降低人工成本，防止人眼疲勞造成的誤判。

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